Umělá inteligence ve zdravotnictví s Adamem Gřundělem – záznam webináře
- Petra Ulrichová
- 30. 4.
- Minut čtení: 2
Umělá inteligence je tématem letošního cyklu webinářů, který pokračoval diskusí s Adamem Gřundělem, konzultantem pro AI, Ministerstvo zdravotnictví ČR. Adam Gřunděl je odborníkem s dlouholetými zkušenostmi ze zdravotnických zařízení i technologických firem. Aktuálně působí jako vedoucí oddělení inovací Nemocnice AGEL Nový Jičín, jako biomedicínský inženýr nemocnice Kyjov a je tajemníkem České společnosti pro umělou inteligenci a inovativní digitálních technologie v medicíně (ČSAIM). Povídali jsme si o aktuálním využívání AI v českém zdravotnictví i o bariérách, které brzdí vývoj. Podívejte se na záznam ZDE.
Umělá inteligence ve zdravotnictví – příležitost nebo hrozba?
1. AI už v českých nemocnicích běžně funguje
Využití AI je dnes realitou, nejvíce v oblasti radiologie – analýza snímků, přímá integrace do nemocničních systémů.
Rozšiřuje se i do administrativních a prediktivních procesů, např. plánování péče nebo predikce nozokomiálních nákaz.
2. Největší překážky? Edukace a strach z nového
Klíčovou výzvou zůstává nedostatek vzdělání v oblasti AI mezi zdravotníky.
Ministerstvo zdravotnictví připravuje semináře a kulaté stoly, které mají za cíl edukovat lékaře, sestry i studenty.
Je nutné zároveň pracovat s obavami pacientů, kteří často AI nevěří nebo nerozumí jejím přínosům.
3. AI jako pomocník, ne náhrada lékaře
AI není určena k nahrazení zdravotníků, ale k odlehčení jejich práce a zvýšení bezpečnosti péče.
Cílem je snížit administrativní zátěž, podpořit rozhodování a minimalizovat riziko chyb.
4. Praktické využití – voiceboti, plánování péče, telemedicína
AI už dnes umožňuje využití hlasových asistentů pro komunikaci s pacienty, potvrzování termínů nebo přesměrování dotazů.
Dochází k automatizaci rutinních úkonů, čímž se šetří čas a snižuje zátěž zdravotnického personálu.
5. Otázky odpovědnosti a etiky
Diskutovalo se i o tom, kdo ponese odpovědnost, pokud AI navrhne chybnou diagnózu.
V současnosti platí, že konečné rozhodnutí a odpovědnost zůstává na lékaři.
Právní rámec zatím není jednoznačný, ale diskuse již probíhá.
Nasazování technologie AI v České republice
Pojďme se podívat na aplikaci v klinické části. Velký přínos AI vidíme v oblasti screeningových metod. Dovedeme si představit, že automatizace procesu umožní provádět screening u větší části pacientů. Jde především o zvýšenou diagnostickou přesnost, zrychlení a zefektivnění procesů. Je to nenahraditelný pomocník klinického rozhodování.
I v oblasti administrativy vidíme velký potenciál. Jako příklad uveďme různé prediktivní metody nebo elektronickou zdravotní sestru. Dnes existují řešení, u který téměř nepoznáte, že mluvíte s robotem. Přitom tato sestra dokáže komunikovat s pacientem, objednat na vyšetření, ověřit, že na plánovaný termín nezapomněl a případně mu nabídnout nový termín. Připomene mu, co si má na vyšetření přinést. Takové řešení přináší značné snížení práce sester.
Pokud Vás téma zajímá, poslechněte si celou diskusi ze záznamu.
Comments